BIG DATA

Buku ini memberikan pemahaman menyeluruh mengenai konsep, arsitektur, infrastruktur, serta penerapan Big Data dalam berbagai bidang. Pembahasan diawali dengan pengertian data, informasi, dan pengetahuan, kemudian dilanjutkan dengan uraian mengenai perbedaan sistem data tradisional dengan Big Data yang ditandai oleh dimensi volume, velocity, variety, veracity, dan value. Selanjutnya, buku ini menjelaskan infrastruktur Big Data, mencakup batch processing, stream processing, Hadoop, Spark, NoSQL, serta pemanfaatan komputasi awan.

Tahapan penting seperti praproses data, pembersihan, transformasi, reduksi, hingga representasi dipaparkan secara sistematis. Bagian lain membahas metode analisis termasuk asosiasi, klasifikasi, klastering, jaringan saraf tiruan, hingga arsitektur modern seperti RNN, LSTM, dan Transformer. Evaluasi model dijelaskan melalui ukuran akurasi, presisi, recall, F1-score, dan AUC.

Buku ini juga menampilkan berbagai studi kasus penerapan Big Data, antara lain deteksi penipuan finansial, analisis media sosial, serta pemanfaatan sensor IoT pada bidang energi dan lingkungan. Dengan perpaduan teori dan praktik yang seimbang, buku ini layak dijadikan bahan ajar bagi mahasiswa serta rujukan bagi akademisi dan praktisi yang ingin memahami strategi implementasi Big Data dalam ranah bisnis maupun sektor publik.